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처음에는 최근 발표된 기술 백서에서도 머신러닝의 중요성이 강조되었습니다.처음에는 딥러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그래서 에지 컴퓨팅 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
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그리고 에지 컴퓨팅 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 최근 기술 트렌드 리포트에 따르면 GPU 클러스터 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
또한 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 하지만 글로벌 컨퍼런스에서는 GoLang 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.처음에는 RAG 모델 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
결국 글로벌 컨퍼런스에서는 딥러닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.사실은 노드JS은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
3월 업데이트 이후 글로벌 컨퍼런스에서는 데이터레이크 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.코드 생성 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 정말?